Беспилотные автомобили
Вероятно, одно из самых популярных применений компьютерного зрения сейчас — это беспилотный автомобиль. С появлением таких компаний, как Tesla, с инновационными моделями автономных транспортных средств становится ясно, что эта отрасль будет играть важную роль в развитии новых алгоритмов компьютерного зрения.
Дополненная реальность
Дополненная реальность (AR) — это метод предоставления опыта естественного окружения с компьютерным дополнением, соответствующим окружению. С помощью компьютерного зрения AR может быть практически безграничным, с дополнениями, обеспечивающими перевод письменного текста и применяющими фильтры к объектам в мире, которые мы видим, непосредственно, когда мы их видим.
Медицинская визуализация
Медицинская визуализация является важной и актуальной поддисциплиной компьютерного зрения, где рентгеновские снимки и 3D-сканы, такие как МРТ, классифицируются по таким заболеваниям, как пневмония и рак. Ранняя диагностика заболеваний, ставшая возможной благодаря компьютерному зрению, может спасти тысячи жизней.
Интеллектуальная видеоаналитика
Компьютерное зрение использовалось для разработки современных алгоритмов мониторинга камер видеонаблюдения с помощью таких методов, как оценка позы, обнаружение лиц и людей и отслеживание объектов.
Обнаружение объектов используется в интеллектуальной видеоаналитике (IVA) везде, где есть камеры видеонаблюдения: в торговых точках, чтобы понять, как покупатели взаимодействуют с продуктами, на фабриках, в аэропортах и транспортных узлах, чтобы отслеживать длину очередей и доступ к зонам ограниченного доступа.
Производство и строительство
Компьютерное зрение является неотъемлемой частью производственных отраслей, которые стремятся автоматизировать свои процессы.
С развитием систем компьютерного зрения, таких как обнаружение дефектов и проверка безопасности, качество производимых товаров повышается. Кроме того, системы трехмерного зрения позволяют проводить эффективный контроль на производственной линии, что было бы невозможно для людей.
OCR
Одним из старейших приложений компьютерного зрения является оптическое распознавание символов.
С простыми алгоритмами оптического распознавания символов, которые экспериментировали еще в 1974 году, сегодня OCR находится в значительно продвинутом состоянии с разрабатываемыми системами глубокого обучения, которые могут обнаруживать и переводить текст в естественных условиях и случайных местах без наблюдения человека.
