Поскольку технологии стали значительно умнее, взаимодействие между клиентами и компьютерами стало более удобным и эффективным. Такие отношения во многом связаны с чат-ботами и разговорным искусственным интеллектом (ИИ). Несмотря на то, что они достигают схожих результатов, они не одинаковы. Вводящая в заблуждение терминология присуща каждому сектору, который получает огромную популярность, внимание и признание за короткий период времени и в конечном итоге вызывает много путаницы. Разговорный ИИ и чат-боты часто используются взаимозаменяемо для объяснения одних и тех же вещей, что в некоторой степени верно, но их различия значительны и в деловой ситуации критически важны.
Что такое чат-боты?
Компьютерные программы или устройства, которые могут «общаться» с вами, известны как чат-боты. Некоторые чат-боты выглядят как роботы. Текст — наиболее распространенный способ общения с чат-ботами, например, через приложения для обмена сообщениями или интерфейс чата. Чат-бот — это тип цифрового агента, который взаимодействует с клиентами через цифровой интерфейс с использованием простой технологии. В последние годы популярность чар-ботов возросла, поскольку они позволяют фирмам быстро и легко отвечать на основные вопросы клиентов об их продуктах и услугах.
Чат-боты в настоящее время являются одной из наиболее широко используемых технологий для онлайн-обслуживания клиентов. Они могут ответить на вопросы об услугах, доставке, правилах возврата и проблемах с веб-сайтом.
Однако чат-боты предназначены не только для внешнего общения. Они также могут быть весьма ценными для внутренних корпоративных процедур.
Что такое разговорный ИИ?
Когда люди говорят о чат-ботах, они обычно подразумевают правильных или потоковых ботов. Это чат-боты, у которых есть заранее написанные вопросы и ответы, и они не позволяют пользователям отвлекаться от ответов или тем, которые им были даны.
Разговорный ИИ относится к технологии, которая поддерживает компьютерные разговоры. То есть он относится к множеству технологий искусственного интеллекта, которые позволяют компьютерам общаться с нами «интеллектуально».
Разговорный ИИ (в идеале) является полной противоположностью чат-ботов, которые основаны на правилах и следуют заранее определенному ходу разговора. Разговорный ИИ, в отличие от чат-ботов, использует обработку естественного языка, понимание естественного языка, машинное обучение, глубокое обучение и Predictive Analytics, чтобы обеспечить более динамичный и менее ограниченный пользовательский опыт. Автоматический распознаватель речи (ASR), модуль понимания разговорной речи (SLU), диспетчер диалогов (DM), генератор естественного языка (NLG) и синтезатор преобразования текста в речь (TTS) являются частью типичного разговорного языка.
ASR получает необработанные звуковые и текстовые сигналы, преобразует их в словесные гипотезы и отправляет их в SLU. Цель SLU состоит в том, чтобы извлечь основную семантику заданной последовательности слов или высказывания. Он декодирует семантические слоты в речи пользователя и определяет область и цель диалога. Цель DM — общаться с пользователями и помогать им в достижении их целей. Он определяет поведение системы после определения того, заполнено ли соответствующее семантическое представление. Он использует знания базы данных, чтобы найти информацию, которую ищет пользователь. Агент диалога может выносить более полные суждения с помощью DM, который включает в себя отслеживание состояния диалога и определение политики.
В чем разница и почему между ними возникает путаница?
Все это необычное сочетание приводит к диалоговым пользовательским интерфейсам, которые легко настраиваются и масштабируются, с очевидными преимуществами по сравнению с чат-ботами:
Разговорный ИИ | Чат-боты |
Он способен на текстовые и голосовые команды, входы и выходы | Он способен к текстовым командам, вводам и выводам. |
Он использует обработку естественного языка, понимание и контекстуализацию. | Он использует заранее определенный сценарий диалогового потока. |
У него есть омниканальный подход, который можно развернуть на веб-сайтах. Голосовые помощники, умные колонки и колл-центры | У него есть сингл, который можно использовать только как интерфейс чата. |
Он легко масштабируется, так как база данных и страницы компании обновляются, а также диалоговый ИИ, что делает его очень простым и быстрым в масштабировании. | Обслуживание, обновления и исправления выполняются вручную, что затрудняет масштабирование и требует много времени. |
Он ориентирован на диалог | Он ориентирован на навигацию |
Он имеет более широкий охват, нелинейные и динамические взаимодействия. | Он основан на правилах и имеет фиксированные линейные взаимодействия и не может решать задачи, выходящие за рамки. |
Он имеет простое развертывание и интеграцию с существующими базами данных. | Это трудоемкий и сложный процесс сборки. |
Поэтому можно с уверенностью сказать, что разговорный ИИ поддерживает чат-ботов. Но не все чат-боты используют диалоговый ИИ.