Разметка данных – это неотъемлемый этап обработки данных для машинного обучения. С одной стороны может показаться, что разметка – это простая операция: выделить объекты на изображении или присвоить категорию тексту может каждый человек. Однако в процессе разметки производится качественное преобразование – сырые данные превращаются в информацию. И если эта информация будет содержать ошибки, машинное обучение будет некачественным, соответственно, искусственный интеллект будет некорректно выполнять задачи.
Чтобы избежать серьёзных ошибок в разметке или упростить эту задачу, мы решили объединить наш собственный опыт и опыт других специалистов, участвующих в процессе разметки, и собрать на портале полезную информацию.
- Для чего нужны датасеты?
- С какими проблемами сталкиваются датасаентисты и как они их решают?
- Как компании размечают свои данные?
- Какие инструменты можно использовать для разметки данных?
Ответы на эти и многие другие вопросы вы найдёте в наших статьях. Присоединяйтесь к обсуждению в комментариях и делитесь своим опытом!
Последние статьи раздела:
![](https://marker.im/wp-content/uploads/2022/05/Скриншот-19-05-2022-133502-300x278.jpg)
Виды разметки аудиоданных и где они используется
Далее
![](https://marker.im/wp-content/uploads/2022/05/282303-300x278.jpg)
Разметка аудио: что это такое и почему это важно?
Далее
![](https://marker.im/wp-content/uploads/2021/11/0d4d893c976a921f51b568df99b05f20-300x278.jpeg)
Сбор текстовых данных для машинного обучения
Далее
![](https://marker.im/wp-content/uploads/2021/12/b856ce5a7f81080b81c15c9ebaaba2fb-300x278.jpg)
Обработка текста. Решение задачи классификации
Далее