Разметка данных — это неотъемлемый этап обработки данных для машинного обучения. С одной стороны может показаться, что разметка — это простая операция: выделить объекты на изображении или присвоить категорию тексту может каждый человек. Однако в процессе разметки производится качественное преобразование — сырые данные превращаются в информацию. И если эта информация будет содержать ошибки, машинное обучение будет некачественным, соответственно, искусственный интеллект будет некорректно выполнять задачи.

Чтобы избежать серьёзных ошибок в разметке или упростить эту задачу, мы решили объединить наш собственный опыт и опыт других специалистов, участвующих в процессе разметки, и собрать на портале полезную информацию.

  • Для чего нужны датасеты?
  • С какими проблемами сталкиваются датасаентисты и как они их решают?
  • Как компании размечают свои данные?
  • Какие инструменты можно использовать для разметки данных?

Ответы на эти и многие другие вопросы вы найдёте в наших статьях. Присоединяйтесь к обсуждению в комментариях и делитесь своим опытом!

Последние статьи раздела:

Обработка текста. Решение задачи классификации

Видео состоит из лекции и семинара. Спикер рассказывает о том, что такое NLP, про обработку и текста и о том, ...
«Далее»

Генерация и обработка изображений с помощью нейросетей

В лекции рассматриваются нейросети, обрабатывающие изображения (на примере повышения разрешения), и нейросети, синтезирующие изображения. Рассматриваются функции потери (включая перцептивные - ...
«Далее»

Методы автоматической разметки данных в машинном обучении

Во многих своих статьях мы говорим, что для обучения искусственного интеллекта необходимы огромные объемы качественных данных. В этом предложении есть ...
«Далее»

Чат-боты в маркетинге

На этом видео спикер рассказывает про использование чат-ботов в маркетинге, а именно: как можно использовать виртуального помощника на разных этапах ...
«Далее»