Где применяется анализ текста? Рассмотрим самые распространенные варианты.
Обработка естественного языка
NLP — это то, что помогает машинам понимать человеческий язык и действовать в соответствии с запросами. Системы NLP используются для чат-ботов, умных помощников и систем безопасности с распознаванием голоса.
Мониторинг социальных сетей
Насколько люди любят ваш бренд? Социальные сети — это места, где пользователи делятся своими впечатлениями, оставляют хорошие и плохие отзывы о местах, которые они посетили, и о продуктах, которые они попробовали. Вы можете увидеть, как воспринимается ваша компания в целом, или сосредоточиться на конкретном продукте.
Обслуживание клиентов
Доверив рутинную работу машинному обучению, сотрудники могут сосредоточиться на задачах, требующих человеческого внимания. Анализ текста помогает помечать заявки, выявлять проблему и назначать ее нужному человеку. На основе ключевых слов системы машинного обучения могут определять приоритет запросов.
Бизнес-аналитика
В BI предпочтение отдается цифрам. Они отлично подходят для понимания тенденций и статистики. Однако цифры не могут объяснить вам, почему что-то происходит. Алгоритмы машинного обучения, которые анализируют текстовые данные, могут предоставить ценную информацию, анализируя как внутренние, так и внешние данные.
Продажи и маркетинг
Анализируйте профили клиентов и конкурентов, собирая их данные и получая более детальное представление о ситуации на рынке. На основе этих данных вы можете предоставлять более персонализированные коммерческие предложения. Анализ текста используется для анализа и написания электронных писем, чтобы помочь отделу продаж эффективно общаться с клиентами.
SEO
Инструменты SEO полагаются на машинное обучение при анализе содержимого веб-страниц. Если вы хотите, чтобы ваш сайт отображался высоко в результатах поиска, вы должны оптимизировать его для поисковой системы. Вы можете определить темы, о которых пишут другие люди в вашей области, с помощью парсеров ключевых слов и сделать свой контент более полезным для целевой аудитории.
Программное обеспечение для инвалидов
Анализ текста помогает дать голос людям с нарушениями речи. Используя технологию преобразования текста в речь, системы машинного обучения озвучивают вводимый текст. Можно создать оригинальный и уникальный голос для каждого пользователя на основе его собственного голоса (если применимо). Это программное обеспечение позволяет людям с ограниченными возможностями общаться с другими людьми и использовать голосовые интерфейсы.
Робототехника
Роботы должны понимать человеческую речь и общаться с ней, что было бы невозможно без анализа текста. Более того, методы анализа настроений позволяют им немного лучше понимать человеческие эмоции и действовать соответственно. Роботы, обученные с использованием моделей анализа текста, могут читать и понимать тексты.