Один из видов разметки данных — звуковая аннотация — является критически важным методом для построения хорошо работающих моделей обработки естественного языка (NLP), которые предлагают организациям множество преимуществ, таких как анализ текста, ускорение ответов клиентов, распознавание человеческих эмоций и т. д.
Аудиоаннотации включает в себя классификацию компонентов аудио, исходящих от людей, животных, окружающей среды, инструментов и т. д. Для процесса аннотирования используют такие форматы данных, как MP3, FLAC, AAC и т. д. Аудиоаннотации, как и все другие типы аннотаций (такие как изображения и текстовые), требуют ручной работы и специального программного обеспечения для процесса аннотирования. В случае с аудиоаннотациями специалисты по данным указывают метки или «теги» с помощью программного обеспечения и передают информацию, относящуюся к аудио, в обучаемую модель NLP.
Почему это важно?
Аудиоаннотации имеют решающее значение для разработки виртуальных помощников, чат-ботов , систем безопасности с распознаванием голоса и т. д. NLP является третьей наиболее распространенной формой ИИ, используемой предприятиями. Следовательно, это огромный рынок с точки зрения стоимости. Поэтому разметка аудио является важной задачей на сегодняшний день.
Кроме того, клиенты все чаще требуют цифрового и быстрого обслуживания клиентов, как показано на рисунке ниже. Следовательно, чат-боты становятся неотъемлемой частью обслуживания клиентов, и успех чат-ботов напрямую связан с качеством аудиоаннотации.
Программное обеспечение для аудиоаннотаций.
Компании нуждаются в программном обеспечении, которое специализируется на звуковых аннотациях. Можно использовать сторонних поставщиков, которые предлагают инструменты аудиоаннотации с открытым и закрытым исходным кодом. Инструменты аудиоаннотации с открытым исходным кодом бесплатны, а поскольку код доступен всем, его можно настроить в соответствии с потребностями вашей организации. С другой стороны, инструменты с закрытым исходным кодом имеют команду, которая поможет вам настроить и использовать программное обеспечение для вашего бизнеса. Однако эта услуга платная.
Альтернативой аутсорсингу может быть разработка собственного программного обеспечения для аудиоаннотаций. Однако это дорогостоящий и медленный процесс. Основное преимущество заключается в том, что внутренние инструменты обеспечивают большую безопасность данных. Тем не менее, разработка собственного программного обеспечения возможна только для небольшой части фирм, имеющих ресурсы и аналогичный опыт для выполнения такой сложной задачи.
Если вы находитесь в поиске платформы для разметки аудио, то мы можем предложить вам наш продукт – NLab Marker – о котором мы подробнее рассказали в этой статье. Мы постоянно улучшаем интерфейс для разметки аудиоданных. Например, недавно добавили редактирование аудио. Также на нашей платформе можно настроить специальную проверку, которая отслеживает, что разметчик прослушал аудио полностью перед его редактированием.